#문제
이 문제는 아주 평범한 배낭에 관한 문제이다.
한 달 후면 국가의 부름을 받게 되는 준서는 여행을 가려고 한다. 세상과의 단절을 슬퍼하며 최대한 즐기기 위한 여행이기 때문에, 가지고 다닐 배낭 또한 최대한 가치 있게 싸려고 한다.
준서가 여행에 필요하다고 생각하는 N개의 물건이 있다. 각 물건은 무게 W와 가치 V를 가지는데, 해당 물건을 배낭에 넣어서 가면 준서가 V만큼 즐길 수 있다. 아직 행군을 해본 적이 없는 준서는 최대 K무게까지의 배낭만 들고 다닐 수 있다. 준서가 최대한 즐거운 여행을 하기 위해 배낭에 넣을 수 있는 물건들의 가치의 최댓값을 알려주자.
입력
첫 줄에 물품의 수 N(1 ≤ N ≤ 100)과 준서가 버틸 수 있는 무게 K(1 ≤ K ≤ 100,000)가 주어진다. 두 번째 줄부터 N개의 줄에 거쳐 각 물건의 무게 W(1 ≤ W ≤ 100,000)와 해당 물건의 가치 V(0 ≤ V ≤ 1,000)가 주어진다.
입력으로 주어지는 모든 수는 정수이다.
출력
한 줄에 배낭에 넣을 수 있는 물건들의 가치합의 최댓값을 출력한다.
#작성 코드
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#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <vector>
using namespace std;
int n, k;
vector<pair<int, int> > item;
int d[100][100001]; // 인덱스 0~99 사용
void input(){
scanf("%d %d", &n, &k);
for(int i=0; i<n; i++){
int w, v;
scanf("%d %d", &w, &v);
item.push_back(make_pair(w, v));
}
}
int knapsack(int cur, int cap){
if( cur == n ) return 0;
int tmp = d[cur][cap];
// 이 값이 이미 계산된 값이라면 저장된 값을 리턴
if( tmp != 0 ) return tmp;
// 여유무게 >= 이번 아이템 무게일때
// 이번 아이템을 담는 선택 vs 담지 않는 선택 중 value가 최대가 되는 선택을 한다.
if( cap>=item[cur].first ){
tmp = max( knapsack(cur+1, cap-item[cur].first)+item[cur].second,
knapsack(cur+1, cap));
}
// 여유무게 < 이번 아이템 무게이면
// 이 아이템은 절대로 담을 수없으므로 다음 아이템을 탐색한다.
else{
tmp = knapsack(cur+1, cap);
}
return d[cur][cap] = tmp;
}
void solve(){
printf("%d\n", knapsack(0, k));
}
int main(){
input();
solve();
return 0;
}
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#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int N;
int K;
int item[100][2];
int max_pack=0;
int main(){
cin>>N>>K;
for(int i=0; i<N; i++){
cin>>item[i][0]>>item[i][1];
}
int *pack = new int[K+1];
pack[0] = 0;
for(int i=0; i<N; i++){
for(int x=K; x>=0; x--){
if(x-item[i][0]>=0)
pack[x] = max(pack[x], pack[x-item[i][0]]+item[i][1]);
max_pack = max(max_pack, pack[x]);
}
}
cout<<max_pack;
return 0;
}
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cs |
?! 왜 무게를 0부터 시작했을땐 오류가 나고, K부터 시작해서 줄여나가면 제대로 되는거지
##
이번 물건을 배낭에 담을 수 있을 때 담는 선택, 담지 않는 선택 둘 다를 고려해야 하는 점이 중요한것같다.
아래 글을 참고해서 조금 더 공부해야지!
http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=frankjune&logNo=221341520199&parentCategoryNo=&categoryNo=38&viewDate=&isShowPopularPosts=false&from=postView
아주 도움이 되었다. TOP-DOWN방식과 BOTTOM-UP방식 DP의 효율성에 대해서 생각해보아야겠다.
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